黄仁勋深度专访：谈我国、特朗普、AI、台积电、英特尔

liukang20242个月前 (04-25)朝阳吃瓜354

“咱们的作业仍是持续专心于创新和推动技能进步，更好地满意客户需求，持续取得成功，这些都在咱们的操控规模内。咱们会尽自己所能协助政府。”近来，英伟达CEO黄仁勋接受了美国《连线》杂志高档撰稿人Lauren Goode专访，他在谈到美国对我国出口操控等论题时如是说道。

“当下，咱们第一次大规模制作智能。”黄仁勋坦言，人工智能将成为革新社会的底子力气，“AI是对人类曩昔60年所知核算办法的重塑。AI的力气是如此令人难以置信，你无法与之抗衡。要么你赶上这波浪潮，要么你只能错失。”

曩昔两年来，跟着商场对AI大模型技能持续追捧，英伟达担任供给AI算力的GPU也备受科技公司喜爱，推升着该公司成绩和股价两层飙升。本年第三季度，英伟达营收351亿美元，同比增加94%，净利润193亿美元，同比增加109%。到发稿，英伟达股价本年已飙升167%，市值为3.2万亿美元，是英特尔的36倍。

但这家GPU巨子也并非没有担忧。从上一年以来，全球多国对英伟达的反垄断呼声不断。一周多前，我国也宣告对英伟达进行反垄断立案查询。依照相关法律规定，假如英伟达违法现实树立，监管组织最高有或许对该公司罚款超50亿美元。

这次在专访中，黄仁勋并未谈及反垄断查询问题。但他回应了近期的许多热门，例如与特朗普政府的联系、英特尔CPU的窘境、台积电的效果、新产品Blackwell等。

以下是黄仁勋专访实录：

1.人工智能是根底设施

Lauren：和咱们说说Soverign AI （主权AI）吧。

黄：现在的状况是，国家意识到人工智能难以幻想的才能，以及人工智能对自己国家的重要性。他们意识到他们的数据是自然资源的一部分，就像动力或许是通讯根底设施相同。为了教育，学习，研讨和创业，一些人工智能工厂与数据中心是必要的。

也是出于对主权AI的考虑，我今日特别待在泰国，与当地的协作伙伴一同见证一家AI云服务公司的发动。迄今为止咱们已大约有56家AI创企。

Lauren：听起来你如同将这个年代的生成式AI归类为根底设施，我想知道这关于AI模型的开展有何意义。

黄：社会中的不同分工都需求用到AI，大学需求、研讨人员需求、创业公司需求、大公司也需求，而当社会像这样方方面面都需求一种东西时，它便是根底设施。

我以为AI将根据互联网重构一套新的操作体系，咱们运用核算机的办法将会改动。曩昔咱们经过编程言语、检索文件和办理文件等办法与核算机交流，未来则是经过提示词直接问问题，要求它为咱们做一些作业。这一改动的关键在于，搭载多个大言语模型的AI体系替代了传统操作体系，而且各个国家都能够创立自己的大言语模型和AI体系。比方，丹麦、瑞典、日本、印尼都在树立自己的大言语模型，印度正在制作几座，在泰国的大言语模型被称为ThaiGpt。

这些AI体系并非依托单一的、参数量巨大的模型，而是集成不同类型、范畴的模型。其间有些拿手推理，有些用于AI东西，有些担任信息检索，还有防护办法、组成数据生成、奖赏和反思等模型。

黄仁勋在讲演

2. 用大模型写文章

Lauren：多令人入神啊，最近AI Agent（AI智能体）的概念在人工智能范畴十分盛行，不过其详细的界说好像还不算明晰。那么，对你来说，AI Agent是什么，能做什么，为什么有些人称它是下一波生成式AI呢？

黄：从2012年开端，第一代是感知AI（Perception AI），第二代是生成式AI（Generative AI），再到AI Agent。时至今日，AI或许实践上是一个机器人、一个AI体系或许其他形状。我以为这些有关AI Agent的描绘，在不同的上下文语境中有时能够交换，不过其间心是不变的，即结合感知、推理和方案才能，这也是AI的柱石。现在，AI能够根据思想链（CoT）或其他架构的推理模型，把咱们抛给它的使命，拆解成多进程完结。除此之外，AI也能够生成图画、音乐、文档等等。这些意味着，未来你能够用各式各样的办法找到处理问题的办法，你能够用智能体在你的电脑上执行使命，然后腾出时刻。

Lauren：你运用了哪些AI Agent来协助你进步作业功率，能够举例说说怎样用的吗？

黄：我现在用了多种AI大模型，我仅仅因为喜爱他们所以才用，比方Gemini和ChatGPT。我经常用AI来写一些东西，举个比方，我会把一个初版的纲要丢给AI，再给它一些我曾经讲演内容的PDF文档，让它来完善我的初稿，真是太棒了。

3.谈美国对华出口操控

Lauren：你有提到英伟达在全球各地都有不少协作伙伴，但身处于其时方针改动、条件苛刻的商业环境，你有感到不安吗，你怎样想？

黄：国际在改动，AI职业也一直在变。咱们现在能够处理的问题、能够供给的产品处理方案、能够完成的才能都是不寻常的。现在，技能职业和软件职业仍有抢先优势，而以这两者为根底的其他职业，将在未来十年内阅历严重革新。

Lauren：这周一，美国商务部扩展了出口操控，管控规模不只限于半导体工业。与之相关的上下流供应链也会遭到必定影响，而英伟达的GPU是其间一环。在你看来，出口操控的理由是否合理，我国商场的竞争对手会怎么应对？

黄：咱们的作业是尽最大努力了解和奉告半导体职业的动态，以及英伟达怎么在全球商场运作，并向政府解说这些作业。提出最好的方针取决于他们。在那之后，咱们的作业仍是持续专心于创新和推动技能进步，更好地满意客户的需求，持续取得成功。这些都在咱们的操控规模内，就就任的政府而言，我以为咱们与政府共处的很好。

Lauren：行将就任的特朗普政府近期提到了台积电（TSMC），他以为台积电抢走了美国的部分芯片事务。英伟达与台积电长时刻协作，你忧虑这会对你与台积电的联系有影响吗？

黄：无论是在半导体职业，仍是在全球供应链商场，台积电的重要性都是显而易见的。因而，咱们很注重与台积电的协作，也在这份协作伙伴联系中越做越好。一同，全球供应链对台积电的依靠仍会持续很长一段时刻。

Lauren：特朗普中选新一任总统以来，你和他交流过吗？

黄：我现已联系了特朗普总统并向他表示祝贺，告知他咱们会尽自己所能协助政府。

特朗普CBS News

Lauren：那你是否想要与他进一步评论英伟达的事务？

黄：AI明显十分重要，是一个很庞大的论题。它不只是一项新技能，更是一个全新的职业。当下，咱们第一次大规模制作智能。我挑选“制作”这个词的原因是，一般一个职业构成的进程中，会制作出史无前例的东西。就像核算机职业最初制作软件相同，现在AI职业是制作智能，需求动力，需求很多工厂，对一个国家的社会、工业、经济和技能进步有着重要影响。我很确认新政府和特朗普总统会对这个职业很感兴趣，我很愿意供给任何支撑答复我能答复的任何问题。

4. 谈新产品Blackwell

Lauren：了解到英伟达最新的产品Blackwell现已开端交付了，其间有不少大客户，对吧？

黄：咱们在全国际都安装了Backwell体系。Blackwell是一个完好的体系，有一堆开关，网络，核算机，还有一大堆软件。Blackwell正在全面出产，一切顺利。

Lauren：你以为Blackwell最大的亮点是什么，是速度更快吗？它的下流效应又有哪些？

黄：它给练习模型的功率带来了质的提高。曩昔一般需求等候几个月来处理练习模型所需的数据，然后再练习模型。Blackwell能够把这个时刻紧缩1/3到1/4，比方原本要用6个月，现在大约仅耗时1个半月左右。跟着越来越多公司装备AI才能，3个月的时刻差或许就会改动游戏规则。

在推理方面，咱们发现推理进程遵从的不是Zero-shot Learning（零样本学习）或One-shot Learning（单样本学习），而是长时刻考虑的形式。它本质上是AI先在脑海中构思出各种不同的解法，然后用更多的算力，供给更恰当的答案。这是一种新的标准化（scaling）办法，咱们称之为测验阶段标准化（test time scaling）或推理阶段标准化（inference time scaling）。正因如此，Blackwell的推理能效提高了30倍，而且速度也更快了。

5.谈英特尔的窘境

Lauren：前几天英特尔CEO帕特里克·基辛格（Patrick Gelsinger）辞去职务，有报导称呼他是被逼下台的。你知道，20年前没有人会幻想得到英特尔走到了这一步。那么你怎么确保英伟达在10年、20年之后，不会落得相同的下场？你采取了哪些战略办法来确保这一点？

基辛格 TheNewYork times

黄：好问题。我和帕特已稀有十年的友谊了，十分感谢他的友谊和协作。咱们现已为咱们行将推出的许多程序挑选了他们的cpu，并与他们一同开发和推动各式各样的产品和项目。他们的CPU方面，在他们的PC方面，在数据中心方面的确十分超卓。

但在中心上，这是一个应战，当一个职业产生一些底子性的改动时，其力气是如此难以幻想。咱们熟知的现代核算，IBM360体系，中央处理器是在1963、1964年呈现的，这持续了大约60年，但因为深度学习和机器学习的技能创新，让全国际不再是编码，不再是在CPU上运转的编码指令，而是在GPU上运转的神经网络的机器学习。

这种趋势并不是能够与之反抗的。人工智能的力气是如此难以置信，你无法与之抗衡。要么你乘上这波浪潮，要么你只能错失，没人能确保。不论CPU的功能多强，你都反抗不了机器学习的开展势头；不论一台核算机多先进，你都反抗不了移动核算的开展势头。

因为机器学习的呈现，不到10年，人们制作、处理东西的办法和内容都产生了底子性的改动。因而，你要长时刻为这些技能革新做好预备。别忘了，英伟达是一家从根底技能架构起步的公司，树立两年后，公司实践开展方向彻底变了。咱们很快认清了一个现实，那便是其时咱们所树立的架构、所具有的技能都是过错的，所以无论怎么都要去做GPU，去追逐深度学习范畴。后续英伟达从一家芯片公司，开展为一家体系公司，再变成了一家根底设施公司。

Lauren:那么你怎么确保30年后，咱们不是在说GPU，那英伟达的态度呢？

黄：这可无法确保，但只需核算机职业依然重要，咱们就会持续坚持灵敏，咱们会持续改动咱们自己，在未来保有影响力，这便是我期望看到的成果。

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